Объём мирового рынка искусственного интеллекта достиг 638 млрд долларов США. Мировые компании заявляют, что сократят до 10% рабочих мест, а обязанности персонала будет выполнять ИИ. И если за рубежом нейросети — это повод для беспокойства сотрудников, то в России цифровой интеллект — это возможность частично решить проблему с кадровым голодом.
Российский рынок искусственного интеллекта
Объем российского рынка искусственного интеллекта по итогам 2024 года превысил 300 млрд рублей, по данным исследования аналитического агентства Smart Ranking. Это на 32% больше, чем годом ранее. Лидирующие позиции на рынке принадлежат ВК, «Яндексу», «Газпромнефть-цифровые решения» и Цифровым корпоративных технологиям.
«Яндекс» — одна из первых компаний, которая стала разрабатывать автомобили на автопилоте. Также российская IT-компания создала сервис для распознавания речи, который выполняет работу операторов и общается с клиентами. При этом только 4% пользователей понимают, что разговаривают с нейросетью, а не живым человеком, по данным «Яндекса».
Государство вкладывается в развитие ИИ-технологий в экономике. Так, до 2030 года госсектор потратит на нейросети до 145,85 млрд рублей, согласно дорожной карте по развитию технологий ИИ. При этом уже сейчас 95% компаний финансовой отрасли используют в работе инструменты искусственного интеллекта, а быстрее всего выручка растёт у медицинских проектов. Например, за 2023 год объём продаж компании «Медицинские скрининг-системы» вырос на 5 293,7% и достиг 86,3 млн рублей. Компания внедряет нейросети для исследования медицинских изображений.
Алгоритмы ИИ используют во всех сферах российской экономики. Так, в медиа нейросети пишут тексты, анализируют данные, указывают тренды, в менеджменте — автоматизируют бизнес-процессы и предлагают логические решения проблем, в образовании — анализируют программу подготовки и персонализируют обучение.
В здравоохранении и ИКТ 49,6% организаций используют ИИ, и больше 70% компаний доверительно относится к нейросетям. Однако если в ИКТ 50,6% компаний обладают специалистами по искусственному интеллекту, то в здравоохранении — только 28% организаций, по информации Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ.
Однако российская экономика продолжает сталкиваться с препятствиями при внедрении ИИ. Так, компаниям не хватает средств на разработку нейросетей, нет специалистов, которые умели бы работать с цифровым интеллектом, у руководителей фирм недостаточно знаний об ИИ или их сведения стереотипизированные. Но с 2021 года по 2023 год влияние финансовых проблем снизилось на 25%.
Работающие с ИИ компании отмечают, что нейросети увеличили производительность труда и повысили скорость работы в пять раз. Например, благодаря инструментам нейросетей «Газпром нефть» сократил простои производства на 20%. Но по данным на 2023 год, индекс готовности отраслей экономики РФ к искусственному интеллекту составил 3,6 из 10 баллов.
Однако российская промышленность всё активнее внедряет ИИ. Компания «Северсталь» использует нейросети «Рубан» и «Аделина», благодаря которым автоматически работает травильный агрегат — станок для химической обработки стыков металлоконструкций. С помощью ИИ агрегат выпустил 150 тысяч тонн продукции дополнительно.
Также и Челябинский металлургический завод использует нейросеть для выявления дефектов, которая работает с точностью до 97%.
Но развивать ИИ-рынок без поддержки государства невозможно. Поэтому правительству необходимо принять соответствующие регулирующие законы и защищать внутренний рынок. Именно благодаря этим действиям Китаю удалось войти в число лидеров – стран с самым большим объёмом рынка искусственного интеллекта.
Для развития рынка государство разработало проект «Искусственный интеллект». В рамках программы школьники и студенты обучаются работе с алгоритмами ИИ. Так, с 2021 по 2024 года 37 тысяч человек поучаствовали в инициативе, а 900 работ участников получили гранты на реализацию от Фонда содействия инновациям.
Готова ли российская экономика к ИИ
В 2025 году на российском рынке труда сохраняется острый дефицит кадров. При этом уровень безработицы падает с каждым кварталом, в конце 2024 года он достиг 2,3%, а в некоторых регионах стремится к нулю. Например, в Нижегородской области заявили об уровне безработицы в 0,01%. Нормальный уровень безработицы для экономики — 4–5%.
Нехватка рабочих рук характерна для всех сфер российской экономики. Но наибольший кадровый голод ощущается в рабочем персонале, транспорте и производстве — за последний месяц из этих сфер шло 53% от общего числа вакансий. Всего в январе работодатели России опубликовали 6,1 млн предложений о работе.
Чтобы решить проблему с кадрами, правительство расширяет границы трудоспособного возраста. Так, в стране до 2028 года реализуется пенсионная реформа, после которой женщины будут выходить на пенсию в 60 лет, а мужчины — в 65 лет.
Также и работодатели для привлечения персонала повышают выплаты. В январе 2025 года среднее денежное предложение в вакансиях составило 99 749 рублей. При этом возглавляют рейтинг самых высокооплачиваемых специальностей CIO и токарь–карусельщик — их выплаты достигли 324 000 и 257 752 рублей соответственно, согласно аналитике сервиса по поиску работы GdeRabota.ru.
Из-за нехватки сотрудников бизнес вынужден автоматизировать рутинные процессы. При помощи внедрения ИИ-ботов колл-центры сократили затраты на 30%, в том числе и расходы на поиск и содержание персонала.
Россиянам не стоит бояться, что нейросети заменят их на рабочих местах. Напротив, в ситуации, в которой находится отечественный рынок, это одна из возможностей справиться с дефицитом кадров. При этом искусственный интеллект не выполняет задачи высококвалифицированных специалистов, а берёт на себя рутинные вопросы рабочих специальностей. В этих профессиях и нуждается рынок труда острее всего.
Например, по итогам первого месяца 2025 года в рейтинг самых востребованных специальностей вошли — водитель, оператор, продавец, курьер. Если бы в России повсеместно использовались беспилотные автомобили, а всех продавцов заменили бы кассы самообслуживания, то работодатели не нуждались бы в 419,4 тысячах водителей и 217 тысячах продавцов, согласно аналитике GdeRabota.ru.
Главное препятствие для глобального внедрения ИИ в экономику России — отсутствие соответствующего законодательства. Согласно российским законам, тестировать автомобили можно только с живым водителем, поэтому тормозится широкий запуск машин с автопилотом.
Также из-за отсутствия законодательного регулирования медленно внедряют ИИ в госсектор, потому что положения действующего закона о защите информации противоречат использованию искусственного интеллекта в работе.
Какие профессии в ближайшее время заменит ИИ
Искусственный интеллект заменит 30% наиболее востребованных профессий к 2033 году, согласно аналитике консалтинговых компаний McKinsey и PricewaterhouseCoopers. Согласно Forbes, в первую очередь будут автоматизированы рабочие процессы следующих профессий:
— Администраторы и секретари. Основная обязанность этих специалистов — ввод данных. Но ИИ обошёл человека в этом деле. Нейросети способны обрабатывать большие объёмы информации, сканировать документы и сортировать данные. Из-за того, что эти задачи повторяющиеся, они полагаются автоматизации прежде всего. При этом ИИ сокращает количество ошибок при вводе данных.
— Служба поддержки. Чат-боты и виртуальные помощники заменили людей–операторов. ИИ обеспечивает клиентов поддержкой круглосуточно, а благодаря языковым моделям они быстро обрабатывают запрос и выдают нешаблонный ответ.
— Сборщики на производствах. Задачи этих специалистов также повторяются, а значит могут быть автоматизированы. В условиях крупносерийного производства роботы снижают затраты компаний и повышают производительность труда. Они могут собирать, варить и упаковывать продукцию беспрерывно.
— Продавцы. По данным аналитической компании Mordor Intelligence, каждый год рынок касс самообслуживания растёт на 10,2%. Автоматизированные кассы всё чаще встречаются в супермаркетах. Так, с помощью ИИ рынок снижает потребность в кадрах.
— Аналитики. ИИ в силах решить базовые аналитические задачи и составить по этим данным отчёт. При этом нейросети делают это намного быстрее и чётче, чем люди.
— Начинающие графические дизайнеры. Инструменты цифрового интеллекта генерируют элементарный дизайн за считанные секунды.
— Переводчик. Искусственный интеллект опередил человека не только в анализе данных и создании простых изображений, но и в переводе текста и речи с языка на язык. Понимание языков более высокого уровня и культурного контекста по-прежнему требует человеческого опыта, но с перевод простого текста нейросети под силу.
— Корпоративные фотографы. Фото на документы легко сгенерировать с помощью нейросети. При этом ИИ настроит свет и повысит качество.
В скором времени некоторые рутинные задачи многих сотрудников возьмут на себя нейросети, а некоторые профессии исчезнут. И это нормально — рынок эволюционирует. На их место придут новые специалисты. Например, ИИ–аналитик, который будет ставить нейросети задачи и проверять отчёты, отметила генеральный директор сервиса по поиску работы GdeRabota.ru Екатерина Агаева.
Нейросети в зарубежной экономике
Один из крупнейших банков Юго–Восточной Азии DBS Group заявил, что уволит четыре тысячи сотрудников и создаст тысячу новых должностей. При этом ИИ создаст куда больше новых специальностей, чем сократит.
В Европе активно внедряют нейросети. Например, во Франции нейросеть IKTOS создаёт новые лекарственные препараты. В основе инструмента лежит автоматизированная система синтетической химии. Создатели цифрового интеллекта планируют не только разрабатывать новые лекарства, но и ускорить процесс тестирования медикаментов для лечения вирусных инфекций. Для обучения модели разработчики использовали 86 млн молекул.
Также во Франции действует нейросеть Qucit. Она собирает информацию о пробках в городе, погоде, уровне загрязнений, а после анализа данных выдаёт рекомендации, как спланировать работу общественного транспорта или на каких участках дороги трафик более высок и нужна помощь дополнительного патруля.
Нейросеть из Германии MX Healthcare анализирует рентгеновские снимки пациентов и находит признаки онкологии молочной железы. Для обучения модели создатели использовали миллион маммографий. Главная цель разработчиков — создать облачную систему, которая поможет каждой больнице мира быстрее распознавать признаки рака.
Искусственный интеллект — это помощник человека, а не его замена. Нейросети берут на себя лишь часть рутинных и автоматических обязанностей людей, оставляя время на более важные задачи. У цифрового интеллекта нет социальных навыков, он не так гибок и адаптивен — ему не справиться с задачами, с которыми он не знаком. Поэтому роль человека в экономике все так же важна, а ИИ — это способ облегчить многие сферы жизни, заключила генеральный директор сервиса по поиску работы GdeRabota.ru Екатерина Агаева.
