Сбор, обработка, структурирование и анализ информации (пространственных, растровых и атрибутивных данных) Привязка и оцифровка растровых данных, дешифрирование данных Подготовка исходных данных для дальнейшего использования, с учётом погрешностей исходных данных (например, уровни обработки, точность привязки и др.) Преобразование данных (экспорт/импорт) до приведения к стандартному формату или общей схеме данных из различных источников Подготовка информационно-аналитических и сводных материалов Выполнение гео - анализа для решения различных задач как на векторных, так и на растровых данных Визуализация данных: создание отчетов, схем, графиков, макетов Построение тематических карт Проектирование модели пространственных данных и её структуры, с учётом специфики используемых технических требований Введение данных в базу данных (PostgreSQL), редактирование данных, внедрение культуры создания геоданных (отсутствие самопересечений, дублирования точек и т.д.) Публикация картографических данных (geoserver) Публикация картографических сервисов (WMS, WFS и пр.) Создание стилей объектов в формате SLD Подготовка отчётности о проделанной работе. Опыт работы с форматами данных: Shapefile, GeoPackage, PostGIS, FileGDB, KML, DWG, DXF, TAB, MID/MIF, GeoTIFF, XSD, XML, JSON, QGS, KML, SLD Опыт работы с ПО: QGis, Geoserver (cоздание, добавление, удаление рабочих областей, хранилищ, слоев, cоздание сложных стилей sld, для отображения информации на карте) Базовые навыки работы с СУБД Postgre SQL и ее программным расширением PostGIS для работы с пространственными данными Знание систем координат и проекций Опыт работы с местными системами координат субъектов Российской Федерации Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д. Владение AutoCAD на уровне, достаточном для корректного экспорта/импорта данных Подготовка отчетных материалов: текстов, карт, презентаций. Понимание специфики пространственных данных, алгоритмов формирования, структуры хранения и вариантов использования Знание нормативного регулирования в предметной области, в т.ч. правил цифрового описания картографической информации Умение ориентироваться в источниках данных и ПО Способность находить решения, исходя из поставленных задач, умение переводить конкретные запросы/требования на язык ГИС, а также предлагать альтернативные решения

.Net разработчик Формирование и ведение реестра линейных объектов, в частности, электросетевого хозяйства.Автоматические построение геопространных данных.Работать предстоит с векторными данными, поэтому навык работы с PostGIS важен.Документооборот, бизнес-процессы, формирование архивов данных и т.д. Наш технический стек: ASP.NET Core MVC (.NET 5+), Web API, Linq PostgreSQL, PostGIS JavaScript, JQuery, Ajax, SignaR, Bootstrap, HTML, CSS. GIT, docker GeoServer (WMS, WFS, WMTS и т.д.) Умение ориентироваться в источниках данных и ПО Способность находить решения, исходя из поставленных задач, а также предлагать альтернативные решения.

Участие в команде по разработке ГИС-системы с поддержкой двумерных (2D) и трехмерных (3D) данных Разработка модулей для QGIS на языке Python Разработка эффективных и масштабируемых алгоритмов обработки больших объемов геоданных Разработка модулей для работы с векторными данными Разработка модулей для работы с растровыми данными Навыки программирования в части ГИС Понимание принципов геоинформационных систем, включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д. Уверенный уровень работы с Python (опыт работы с geopandas, folium, Shapely, SciPy, Pandas и другими библиотеками для геоаналитики); Знание форматов данных для геоинформационных систем, таких как GeoJSON, Shapefile, KML и другими форматами, а также умение интегрировать и обрабатывать эти данные Уверенное владение QGIS, ArcGIS, или другими программами для геопространственного анализа Опыт работы с Postgresql и PostGis Опыт интеграции с внешними библиотеками и API Опыт разработки с использованием библиотеки QGIS Умение переписать алгоритмически более сложное на менее сложное без потерь функциональности