Профессия промпт-инженера появилась недавно, но стала популярна среди соискателей: о ней говорят как о перспективной специальности, а зарплаты в вакансиях выше среднерыночных.
В статье рассказали, чем занимается промпт-инженер, сколько он зарабатывает и какие перспективы у профессии.
Что такое промпт-инжиниринг
Промпт-инжиниринг — это создание и настройка запросов к нейросетям для получения точных и полезных ответов. Это способность объяснить искусственному интеллекту, что именно нужно сделать, какие требования учитывать и в каком виде представить результат.
Промпт-инжиниринг сформировался вместе с развитием больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта. Особенно часто термин стал использоваться последние пять лет, когда стали популярны модели вроде ChatGPT и другие нейросети для работы с текстом, изображениями, кодом и данными.
Искусственный интеллект мыслит не так, как человек. Он анализирует запрос и на его основе выдаёт ответ. Поэтому результат зависит от того, насколько качественно поставлена задача.
Например, запрос «создай картинку с зайцем» слишком общий. Нейросеть сама решит, в каком стиле сделать изображение, какова цветовая гамма и дополнительные детали. В результате вы получите не совсем тот результат, который представили сами.
Более подробный запрос задаёт рамки работы: «Сгенерируй пасхальную открытку с зайцем. На картинке должен быть зайчонок в корзинке, окружённый подснежниками. В правом нижнем углу добавь изображение пасхальных яиц и куличей. Фон открытки нежно-розовый. Искусственно состарь изображение».
Так, промпт-инжиниринг помогает:
точнее ставить задачи нейросетям
получать ответы нужного формата и объёма
сокращать количество исправлений
учитывать целевую аудиторию
делать результаты работы нейросетей более предсказуемыми
Кто такой промт-инженер
Нейросети используют в промышленности, медицине, образовании, маркетинге, кадровом подборе, строительстве и государственном управлении. Вместе с этим появляется спрос на специалистов, которые умеют эффективно работать с ИИ. Одной из самых обсуждаемых профессий становится инженер по работе с искусственным интеллектом, или промт-инженер.
Он анализирует задачи бизнеса, разрабатывает сценарии взаимодействия с ИИ, создает библиотеки промптов, тестирует качество ответов моделей, автоматизирует рутинные процессы и помогает компаниям внедрять искусственный интеллект в ежедневную работу. По сути, это специалист, который делает ИИ полезным инструментом для решения конкретных задач.
Название профессии встречается в двух вариантах: промпт-инженер и промт-инженер. Первый вариант ближе к английскому написанию — prompt engineer — и чаще используется в профессиональной среде. Второй вариант — русскоязычная версия профессии.
Чем занимается промт-инженер
Промпт-инженер разбирает задачу, определяет, какой результат должен получится и ищет способ работы с конкретной нейросетью.
Например, компания хочет автоматизировать работу с отзывами клиентов. Тогда простого запроса «проанализируй отзывы» недостаточно — нейросеть выдаст результат в произвольной форме. Промпт-инженер задаёт требования к анализу: определить оценку клиента, выделить причину недовольства, найти упоминания конкретного товара или специалиста, представить результат в таблицах и графиках.
Вне зависимости от сферы работы задачи промпт-инженера выглядят так:
составлять и тестировать промпты
задавать формат результата
добавлять в запрос контекст
уточнять инструкции для нейросетей
сравнивать ответы разных нейросетей
искать причины ошибок в результатах
адаптировать промпт под задачи бизнеса
документировать удачные варианты запросов
Почему появилась профессия промпт-инженера
Спрос на промпт-инженеров растёт по мере распространения больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта. Нейросети выполняют широкий круг задач — от написания текстов до анализа документов. Но результат ответов нейросетей не подходит автоматически бизнесу.
Если нейросеть используется для анализа документов или обработки обращений клиентов, то результат должен быть стабильным и качественным. Именно это и является главной задачей промпт-инженера — выстроить взаимодействие бизнеса и нейросетей.
Что нужно знать и уметь
Понимать принципы работы больших языковых моделей: важно знать, как нейросеть обрабатывает входные данные и на их основе формирует вероятный вариант ответа. Нужно понимание контекста, ограничения контекстного поля, галлюцинаций
Знать техники промптинга: описано уже более 200 техник промптинга, но на практике достаточно освоить несколько базовых подходов и понимать, когда их применять. Например, zero-shot prompting — постановка задачи без примера, few-shot prompting — добавление нескольких примеров, role prompting — задание роли, пошаговое рассуждение — деление сложной задачи на этапы, итеративное уточнение — корректировка запроса на основе полученного ответа
Владеть английским языком: расширяет возможности специалиста, так как большая часть исследований и документации появляется раньше на английском языке
Понимать декомпозицию задачи: уметь разбивать сложную задачу на понятные для нейросети этапы
Владеть доменной экспертизой: специалист, работающий с медицинскими текстами, должен понимать медицинскую терминологию и особенности отрасли. Более востребованы специалисты на пересечении двух областей: ИИ + медицина, ИИ + маркетинг, ИИ + финансы
Где учат на промт-инженера
Пока отдельная специальность «Промпт-инженер» есть не во всех вузах, однако получить необходимые знания можно на направлениях, связанных с искусственным интеллектом, прикладной информатикой, программной инженерией, анализом данных и информационными технологиями. Программы по ИИ активно развивают ведущие российские университеты, а практические навыки работы с современными нейросетями можно получить на курсах дополнительного образования и в процессе выполнения реальных проектов.
Абитуриентам, которые хотят связать карьеру с искусственным интеллектом, стоит обратить внимание на образовательные программы по направлениям «Искусственный интеллект», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информационные системы и технологии», «Компьютерные науки» и «Анализ данных».
Такие программы реализуют ведущие российские вузы:
Московский физико-технический институт
Университет ИТМО
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Университет Иннополис
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Санкт-Петербургский государственный университет
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Новосибирский государственный университет
Уральский федеральный университет
Тюменский государственный университет
Выпускники таких направлений получают фундаментальную подготовку, которую затем можно дополнить специализированными курсами по генеративному ИИ и работе с большими языковыми моделями.
Бесплатные способы
Познакомиться с промпт-инжинирингом можно без обучения в вузе. Один из доступных вариантов — изучать официальную документацию разработчиков нейросетей. В ней описаны возможности конкретной модели, особенности работы с запросами, ограничения и рекомендации по формулировке требований к ИИ.
Больше практикуйтесь. Возьмите одну нейросеть и отследите, как меняется результат в зависимости от изменений инструкции, контекста, примеров. Для этого необязательно покупать платную подписку.
Платные курсы
Если вам сложно самостоятельно составить программу занятий, то можете записаться на онлайн-курс. При выборе курса обращайте внимание на практическую часть. Хорошая школа научит самостоятельно составлять промпты, тестировать их на разных задачах, анализировать ошибки, дорабатывать результат.
Также проверьте:
когда программа обновлялась последний раз
с какими нейросетями работают на занятиях
есть ли домашнее задание и проверка практических работ
учат ли анализировать результаты работы
создадите ли вы портфолио во время обучения
какой практический опыт у авторов и преподавателей курса
Как собрать портфолио
На старте карьеры портфолио особенно важно: оно показывает ваши возможности решать реальные задачи.
Не ждите первого коммерческого проекта. Для портфолио достаточно самостоятельно взять типовые задачи и показать, как они решаются.
Например:
анализ отзывов клиентов
создание контент-плана
структурирование большого массива информации
подготовка аналитического отчёта
генерация и проверка текста
Показывайте все решения в формате «до/после» — сначала результат простого запроса, а затем уже детальных требований. Главное пропишите, какую именно проблему бизнеса вы можете решить и как улучшился результат после работы с нейросетью.
Сколько зарабатывает промт-инженер
Отследить средний заработок промпт-инженеров сложно — в России профессия только набирает популярность и спрос на специалистов невелик. Чаще всего в вакансиях работодатели указывают договорную оплату труда, но иногда встречается заработок от 200 000 рублей, согласно аналитике сервиса по поиску работы и найму сотрудников GdeRabota.ru.
Заработок промпт-инженеров зависит от:
Опыта: начинающий специалист выполняет простые задачи, более опытный — создаёт цепочки взаимодействия с ИИ
Технических навыков: знание API, Python, автоматизации, баз данных, принципов работы с нейросетями
Сложности проектов: настроить несколько промптов для отдела маркетинга и разобрать систему автоматической обработки заявок клиентов — разные по уровню задачи
Формата занятости: на проектной работе стоимость отдельных задач выше, но доход менее стабилен
Компании и отрасли: если в компании ИИ непосредственно влияет на выручку или автоматизирует значительный объём задач, то заработок выше
Вакансии: сколько их на самом деле
Вакансий для промпт-инженеров пока немного, в сравнении с предложениями для разработчиков, аналитиков, маркетологов и других устоявшихся профессий. Работодатели ищут специалистов для работы с генеративным ИИ, но чаще называют их AI-специалист или специалист по ИИ-агентам. Поэтому при поиске вакансии лучше использовать несколько ключевых слов, а не только промпт-инженер.
Чаще всего специалистов по работе с искусственным интеллектом ищут банки, IT-компании, маркетинговые агентства, крупный ритейл и электронная коммерция, образовательные и медицинские проекты.
Требования к кандидату зависят от уровня вакансии. Например, у новичков просят понимать генеративный ИИ, успеть составлять структурированные промпты и работать с несколькими моделями. В вакансиях для специалистов с опытом можно встретить следующие требования:
создание и тестирование промптов
проектирование диалогов и ИИ-агентов
работа с датасетами и тестовыми сценариями
английский язык
понимание конкретной отрасли
понимание API
Вакансии для специалистов без опыта встречаются, но их очень мало. Работодатель хочет получить профессионала, который в короткие сроки решит задачи бизнеса. Компании не всегда хотят обучать новичков.
Стоит ли идти в профессию: перспективы
Имеет смысл развиваться в промпт-инжиниринге как в дополнительной специализации, которая усилит вашу профессию. Не рассчитывайте, что вы пройдёте онлайн-курс и в короткие сроки найдёте работу.
Главный тренд рынка труда — универсализация цифровых навыков. Специалистам из разных сфер нужно уметь работать с искусственным интеллектом. Например, маркетолог с помощью нейросетей анализирует аудиторию, аналитик — обрабатывает данные, редактор — корректирует текст. Поэтому в перспективе на рынке чаще будут появляться вакансии для классических специалистов, но с обязательным требованием опыта работы с генеративным ИИ или знанием ИИ-инструментов.
Особенно востребованы в ближайшее время будут специалисты, которые хорошо понимают отрасль и одновременно умеют применять нейросети. Так, развитый навык промпт-инжиниринга будет полезен:
сотрудникам, чьи задачи связаны с большим объёмом текстов
аналитикам и специалистам по автоматизации
маркетологам, редакторам, HR-специалистам
разработчикам
специалистам, кто хочет повысить производительность с помощью ИИ
