Главный архитектор

Требования

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer; знание методологий управления жизненным циклом ПО; знание (на уровне продвинутого пользователя) офисного ПО (MS Office, MS Outlook, MS Visio, MS Project, MS PowerPoint); продвинутое знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация); знание в проектировании сквозных ETL/ELT-процессов, выборе парадигм и инструментов; уверенное владение Python (ООП, структуры данных, понимание GIL, менеджеры контекста, декораторы); опыт подготовки презентаций и визуализации данных.

Обязанности

Разрабатывать и внедрять стратегию развития ML-инфраструктуры компании; Проектировать сквозную архитектуру данных и ML-пайплайнов (ETL/ELT) до продакшн-мониторинга; Принимать ключевые архитектурные решения по выбору технологического стека, инструментов и фремворков для обработки данных, ML-разработки и MLOps; Проектировать масштабируемую, отказоустойчивую и безопасную архитектуру ML-систем, интегрированную с общекорпоративной IT-инфраструктурой; Определять стандарты и лучшие практики (code style, тестирование, документирование) для работы Data Science; Работать с данными ETL/ELT-процессами с использованием SQL из реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др;)