С 1997 года команда «Ренессанс страхование» помогает нашим клиентам — таким же людям, как и мы сами — в сложных ситуациях. Мы прошли путь от классической страховой компании до компании InsurTech, которая цифровизирует процессы на всем пути клиента и создает новые онлайн-сервисы и digital-продукты. Мы первыми на рынке страхования прошли полноценное IPO в октябре 2021 года! И впереди у нас большие планы, которые мы реализуем вместе с тобой.

Наша команда занимается развитием системы управления рисками и достаточностью капитала в Ренессанс страховании.

Сейчас мы в поиске аналитика данных для работы в области противодействия страховому и внутреннему мошенничеству, а также на проектах внутреннего аудита и управления риск-менеджмента.

Что нужно будет делать:

- Проектировать и разрабатывать витрины данных (SQL) и дашборды в DataLens для целей мониторинга индикаторов внутреннего и внешнего мошенничества, а также контроля показателей эффективности;
- Осуществлять поддержку и развитие ML-моделей и сервисов, используемых для целей выявления внутреннего и внешнего мошенничества;
- Осуществлять сбор и подготовку массивов данных по ad-hoc запросам;
- Участвовать в проектах по автоматизации процессов противодействия внешнему и внутреннему мошенничеству;
- Взаимодействовать с командами DWH, Data science, внутреннего аудита, противодействия мошенничеству;
- Предлагать идеи по автоматизации и улучшению процессов.

Наш идеальный кандидат:

- Владеет статистическими методами анализа данных, навыками формирования и проверки гипотез на основе данных, визуализации данных;
- Знает Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn/plotly и др);
- Владеет одним из диалектов SQL (T-SQL, PL/SQL), умеет писать сложные запросы;
- Понимает принципы функционирования хранилищ данных / систем аналитической отчетности;
- Владеет навыками декомпозиции и оценки поставленных задач. Умеет самостоятельно формулировать и ставить задачи для достижения целей команды;
- Ранее работал в команде и умеет налаживать взаимодействия с заказчиками

Почему у нас классно работать:

- Сильная команда, можно делиться знаниями и получать новые;
- Поддержка инициативы без бюрократии;
- Любой сотрудник может найти неэффективный процесс и залидировать его изменение;
- Компания трансформируется, есть возможность прокачать себя в кросс-функциональных проектах;
- Гибридный формат работы, ждем тебя в офисе 2-3 раза в неделю;
- Ежемесячно проводим около 25 различных развивающих тренингов;
- Корпоративная электронная библиотека - более 2000 книг для профессионального развития.