Ведущий аналитик данных по управлению запасами в ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ КОМПАНИЯ АКВАРИУС

Ведущий аналитик данных по управлению запасами — специалист, отвечающий за оптимизацию складских остатков и прогнозирование спроса в производственной компании.

Требования к кандидату: высшее образование (техническое, экономическое или математическое); уверенное владение SQL (д Join-ы, оконные функции), DAX, Pivot; продвинутый уровень Excel (ВПР, сложные формулы); опыт работы аналитиком данных или Data Scientist от 3 лет (в производстве, IT, машиностроении или микроэлектронике приветствуется); готовность или опыт работы с массивами данных свыше 75 тысяч наименований; понимание принципов работы с хранилищами данных (DWH) и желателен опыт создания витрин данных; аналитическое мышление умение выявлять причинно-следственные связи, работать самостоятельно в условиях многозадачности и ориентироваться на результат.

Ключевые задачи:

• Анализ продаж готовой продукции и мониторинг отклонений от плановых показателей.
• Изучение структуры используемых комплектующих и участие в их классификации.
• Разработка и поддержка актуальных моделей управления запасами для производственных и смежных подразделений.
• Прогнозирование потребности в материалах: выявление сезонности, построение трендов по каждому наименованию, расчет потребностей на основе исторических данных и консультаций с коллегами.
• Работа с неликвидом: мониторинг позиций «зоны риска», анализ причин роста или снижения остатков.
• Создание и сопровождение единого информационного поля в Power BI совместно с группой аналитиков.
• Обнаружение и анализ ошибок в базе 1С ERP, контроль устранения выявленных недочетов силами IT-службы.
• Участие в автоматизации процессов ПДО и управления запасами, внедрение сквозного планирования S&OP.
• Планирование продаж по периодам и формирование оптимальных графиков поступления комплектующих.
• Мониторинг возникновения излишков товарных запасов и предоставление отчетности по запросу руководства.
• Взаимодействие с подразделением ДИТ: разрешение инцидентов в витринах, постановка задач на их разработку, проверка качества.
• Контроль перемещений товаров и отслеживание незакрытых заказов.
• Разработка технических заданий и документации для ключевой отчетности.
• Идентификация невалидированных комплектующих с остатками на складах.
• Перенос основной отчетности на витрины DWH, включая сборку новых витрин для оперативных задач и перевод данных из FineBI в Power BI.
• Оптимизация SQL-запросов и обновление ключевых отчетов.
• Создание визуализаций в Power BI.