Senior Python-разработчик

Обязанности

Приглашаем присоединиться к проекту, направленному на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физических лиц. Наша цель – создать автономную расчетную систему для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и реализации индивидуального предложения клиенту с помощью автономных AI агентов. Хотим построить одну из самых продвинутых в России экосистем с абсолютно новым клиентским опытом. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности Чем предстоит заниматься: • Проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark • Разработка batch и streaming ETL-процессов • Поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) • Создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL • Участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы • Проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. Требования Мы ждём что ты: • Опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark • Опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) • Понимаешь принципы SDLC и имеешь практический опыт создания python-приложений с использованием распределённых вычислений, понимаешь принципы ООП, SOLID, паттерны проектирования • Отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) • Опыт в построении ETL • Опыт работы с AI-инструментами для повышения эффективности • Понимаешь принципы CI/CD, подходы обеспечения качества. Будет плюсом: • Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе • Опыт работы с Kafka, интеграционные взаимодействия (HTTP, REST, GraphQL) • Опыт работы с Docker, Kubernetes • Понимание основ Machine Learning (ML) • Желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.) Условия Что мы предлагаем: • Гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г. Самара • Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров • Вознаграждение за рекомендации друзей в команду.