Чем вы будете заниматься

Разработкой и доработкой моделей: распознавание и верификация лиц (Face Recognition / Face Verification), распознавание автомобильных номеров (ANPR/LPR), распознавание и валидация документов (паспорта, ID, др. OCR задачи), видеоаналитика (детекция и трекинг объектов, подсчёт людей/машин, определение событий).

Подбором архитектур нейронных сетей, обучением, валидацией и оптимизацией моделей (accuracy, speed, latency).

Подготовкой и разметкой данных: очистка датасетов, аугментация, балансировка классов.

Интеграцией моделей в продакшн-среде: подготовка inference-пайплайнов, оптимизация под CPU/GPU/edge-устройства.

Участием в исследованиях: эксперименты с новыми подходами, чтение и внедрение идей из статей.

Взаимодействием с backend/product-командами для внедрения и поддержки решений у клиентов.

Мы ждём от вас

Уверенное знание Python.

Опыт работы с PyTorch.

Понимание основ классического компьютерного зрения (OpenCV и др. библиотеки), методов глубокого обучения (CNN, RNN, трансформеры, metric learning и т.п.), знание задач CV (detection/segmentation/classification/metric learning).

Умение писать аккуратный, поддерживаемый код (git-flow, code review, базовые принципы разработки).

Практический опыт в обучении и отладки моделей (от датасета до инференса), участие в проектах по распознаванию лиц, объектов, текстов или видеоаналитике.

Будет преимуществом:

Знание Fine-tuning VLM/LLM моделей (Lora/QLora), ONNX, TensorRT, OpenVINO или других инструментов оптимизации.

Опыт развертывания моделей в продакшн-среде (REST/gRPC-сервисы, Docker).

Опыт работы с потоковым видео (RTSP, GStreamer) и real-time аналитикой.

Опыт участия в соревнованиях (Kaggle, Цифровой прорыв и т.п.) или наличие pet-проектов на GitHub.

Понимание MLOps-подходов (DVC, ClearML и др., мониторинг качества моделей).

Мы предлагаем

Официальное трудоустройство по ТК РФ.

Заработную плату от 120 000 до 180 000 руб. (по результатам собеседования).

График работы 5/2 с 9.00 до 18.00.

Интересные проекты.

Перспективы роста в области разработки.

Рассматриваем кандидадов из г. Уфа (работа в офисе).