Обязанности:

· Подготовка ad-hoc аналитики по запросам продуктовых и бизнес-команд

· Работа с большими объемами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в Greenplum (DBeaver) и Hadoop. в т.ч

· Работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов

· Передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации

· Анализ объема клиентской базы по заданным условиям

· Проверка соответствия клиентов критериям доступности

· Анализ отклонений результатов коммуникационных кампаний

· Описание требований для внесения изменений в информационные системы

· Формирование и запуск информационных и продающих кампаний

· Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий

· Создание аналитических отчетов и дашбордов в Excel

· Выявление слабых мест и оптимизации продуктовых процессов

· Планирование и запуск A/B-тестов, оценка их эффективности с применением статистических методов

· Активное взаимодействие с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений

Требования:

· Продвинутый SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive): свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями; опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов

· Опыт перекладки данных между Hadoop и Greenplum (понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами)

· Python: владение библиотекой Pandas, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV

· Опыт работы по данному направлению от 1 года (либо смежное – дата-инжиниринг, продуктовая аналитика)

· Знание принципов устройства баз данных, параллельной архитектуры, типов данных;

· Знание математической статистики, методов анализа данных

· Уверенный пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, визуализация данных, массивы).

· Понимание методик и инструментов Process Mining приветствуется

· Умение декомпозировать задачи, вести бэклог и описывать процессы (Jira/Confluence)

· Участие в проведении информационных/рекламных кампаний является преимуществом

· Высшее образование (техническое/математическое/экономическое);

Будет плюсом:

· Опыт работы в финансовых компаниях.

· Опыт работы с PySpark.

· Знание ML-метрик и методов валидации моделей.

Условия:

Что мы предлагаем:

- Удобный офис (м. Шаболовская);
- Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
- Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
- Специальные условия для страхования семьи;
- Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
- Корпоративное обучение;
- Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
- Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.