Мы ищем лидера, который возглавит команду и выведет разработку на новый уровень в том числе через практическое внедрение ИИ инструментов. Ваша работа напрямую улучшит продукты и скорость выхода изменений ПО для конечных пользователей.

Вы станете драйвером ИИ трансформации внутри команды разработки: не просто управлять процессами, а системно внедрить ИИ во все этапы жизненного цикла разработки от проектирования архитектуры до тестирования и релизов.

Чем вы будете заниматься: Лидирование внедрения ИИ. Ключевая задача! Выбирать ИИ решения (Cursor, Copilot, Claude Code), запускать пилоты, прописывать правила использования, обучать команду, измерять эффективность. Исключать неправильное или небезопасное применение ИИ. Архитектура с ИИ мышлением. Проектировать решения с учётом ИИ возможностей: где применять кодогенерацию, как интегрировать ИИ ассистентов, как обеспечивать качество сгенерированного кода. Предотвращать дорогостоящие переделки и архитектурные конфликты. Качество с ИИ поддержкой. Организовывать проверку кода, практики тестирования и качество релизов. Внедрять автоматизированное тестирование с ИИ и инструменты кодогенерации для повышения качества и скорости. Планирование с ИИ аналитикой. Оценивать трудозатраты и сроки с использованием ИИ инструментов для анализа исторических данных, оценки сложности задач и прогнозирования рисков. Работа с требованиями. Разбирать требования с держателями процессов, прорабатывать компромиссы. Использовать ИИ для документирования, анализа требований и выявления потенциальных проблем. Объяснять, почему что то долго/дорого/рискованно. Управление техдолгом. Приоритизировать рефакторинг и автоматизацию. Применять ИИ инструменты для рефакторинга легаси кода, генерации тестов, автоматизации рутинных задач. Обеспечивать устойчивость разработки.

Лидирование внедрения ИИ инструментов включает:

Выбор решений: оценка ИИ инструментов для конкретных задач команды; Запуск пилотов: ИИ ассистенты в среде разработки, кодогенерация, проверка кода, автоматизация тестирования; Стандарты: создание гайдлайнов и плейбуков по работе с ИИ в регулируемой среде (GxP); Обучение: тренинги, демонстрации, создание сети ИИ амбассадоров; Метрики: утвержденный план работ проекта и замеры (DORA, скорость ревью, дефекты, доля PR с ИИ); Безопасность: защита данных, соответствие требованиям ИБ и комплаенс. Что важно для этой роли: Сильный инженерный опыт: понимание архитектуры, жизненного цикла разработки, качества кода и процессов; Опыт управления командой разработки: найм, адаптация, развитие, оценка, мотивация. Создание культуры, где ИИ естественная часть рабочего процесса; Техническая экспертиза: знание языка программирования (.NET, C#), веб разработка; понимание современных фронтенд подходов (React). Свободно читаете код и общаетесь с инженерами на равных; Практика: проверка кода, оценка трудозатрат, планирование ресурсов, управление техдолгом. Понимание реальных процессов разработки (проверка кода, управление инцидентами): Умение работать с держателями процессов: объяснять ограничения, стоимость изменений, аргументировать решения. Сквозная работа через функции (ИБ, юристы, бизнес): Продуктовое мышление: ориентация на ценность, приоритизация, баланс "быстро/качественно/дешево". Измерение эффекта в цифрах: Понимание и/или практический опыт внедрения ИИ инструментов в разработку: пользуетесь ИИ-моделями (Cursor / Copilot / Claude Code / аналогами) каждый день, понимаете сильные и слабые стороны инструментов, готовы лидировать это направление и показать команде, как ИИ меняет работу на практике. Будет плюсом: Опыт разработки продукта с нуля; Работа с метриками: выстраивание плана работ, измерение эффекта, защита цифр перед руководством; Опыт внедрения изменений в регулируемых индустриях фарма, медтех, финансы, госсектор; Практика с приватными моделями в проде, оценка качества моделей. Формат работы: Удобный стильный офис в центре города, БЦ "Пассаж" у м. Гостиный двор в Санкт-Петербурге; Возможность работать в офисном или гибридном формате.