Группа автоматизации сервисов отвечает за релизный процесс и платформенные инструменты, которые помогают командам предсказуемо доставлять изменения в эксплуатацию. Основной фокус работы развитие и автоматизация конвейеров (CI/CD на GitLab CI), GitOps-процессов в средстве управления конфигурациями (ArgoCD), конфигурации сред и средств защиты.

Мы ищем стажера, который будет участвовать в сопровождении и улучшении релизных процессов: разбирать сбои конвейеров и выкладок, работать с логами и метриками, помогать автоматизировать рутинные операции и повышать надёжность доставки изменений. Задача группы сделать релизы прозрачными, управляемыми и воспроизводимыми, чтобы разработчики могли выпускать изменения без постоянного ручного контроля инфраструктуры.

Что вы будете делать:

Помогать в развертывании и конфигурации приложений на платформе оркестрации контейнеров (Kubernetes), а также собирать и обновлять рабочие контейнеры Docker на виртуальных машинах, чтобы запуск приложений был предсказуемым; Участвовать в разработке и тестировании средств защиты данные проектов должны соответствовать стандартам безопасности; Управлять конфигурациями через средство управления конфигурациями (ArgoCD) для автоматического применения обновлений и прозрачности истории правок; Строить конвейеры непрерывной поставки (CI/CD) в инструменте для автоматической сборки, тестирования и проверки кода (GitLab CI), чтобы релизы выходили быстрее, а откат оставался под рукой.

Мы ожидаем, что вы:

Знаете основы операционной системы (Linux) на уровне уверенного повседневного использования; Уверенно работаете с системами контроля версий (Git); Понимаете принципы контейнеризации; Имеете представления о работе платформы оркестрации контейнеров (Kubernetes).

Что мы предлагаем:

Команду сильных инженеров, готовых делиться знаниями, и живые проекты от корпоративных сервисов до облачных платформ; Открытое обсуждение идей с руководством: свои предложения можно быстро довести до внедрения, без долгих согласований; Корпоративный доступ к различным моделям и средам по работе с искусственным интеллектом для выполнения рабочих задач; Возможность освоить современные методы автоматизации и применить их сразу в проектах.

Условия работы:

Стажировка на 4 месяца; График работы: 30 или 40 часов в неделю; Формат работы: гибрид в Санкт-Петербурге или удаленно из других городов; Территориальное месторасположение БЦ Пассаж , Итальянская, 17, м. Невский Проспект/Гостиный двор.