Стерженщик машинной формовки - вакансии по всей России, 2 176 вакансий

- монтаж на клей плат и корпусных элементов;

- формовка выводов бескорпусных элементов вручную с помощью оснастки;

- монтаж бескорпусных выводов на плату с помощью специального оборудования;

- визуальный контроль монтажа изготовленной продукции в соответствии с требованиями КД;

- устранение дефектов монтажа, замена элементов.

ГРУППA КOМПAНИЙ "KАМAЗ" - KPУПНЕЙШАЯ ABТOMОБИЛЬНAЯ KОРПОPAЦИЯ.
KOMПАНИЯ ЯВЛЯЕТСЯ ГPAДОOБРAЗУЮЩИМ ПРЕДПРИЯТИЕМ ГОРОДА НАБЕРЕЖНЫЕ ЧЕЛНЫ .

Адрес Кадрового центра: Новый город, 1/06

КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ:
— Конкурентная зарплата и премии, т.е. возможность влиять на размер своей заработной платы
— Реальные перспективы профессионального и карьерного роста
— Интересная работа в крупной стабильной компании
— Дружный, активный и высокопрофессиональный коллектив
— Широкие возможности для обучения и развития

ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
— Изготовление простых стержней на стержневой машине;
— Отделка, окраска и укладка стержней для сушки.

НАША ВАКАНСИЯ ПОДОЙДЁТ ВАМ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:
— Среднее, средне-профессиональное образование;
— Опыт работы или желание обучаться, в случае отсутствия опыта работы.
— Ответственность, качественное выполнение работы, производительность.
Есть возможность обучения профессия за счёт компании!

РАСШИРЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ ПАКЕТ:
— официальное трудоустройство, гарантии согласно ТК РФ

ЕСЛИ ВЫ ОРИЕНТИРОВАНЫ НА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ В КРУПНОЙ КОМПАНИИ, МЫ ВАС ЖДЕМ!

Мы ищем Middle ML-инженера в исследовательскую DS команду проекта CoinKYT

В твои обязанности будет входить:

• поиск и сбор данных;

• анализ транзакций в различных блокчейнах;

• разработка ML моделей;

• участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и оценке качества разработанных моделей.

Требования:

• высшее образование (математическое/ техническое);

• наличие успешно завершенных проектов;

• практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения.

Необходимые технические навыки:

• уверенное владение python экосистемой машинного обучения;

• pandas + уверенные скиллы по работе с данными большого объёма;

• опыт работы с MLFlow или аналогами (DVC, W&B и т.п.);

• sklearn, xgboost, lightgbm и т.д.;

• уверенное владение sql;

• глубокое знание принципов машинного обучения, классических табличных методов ML.

Будет плюсом:

• знание устройства работы основных блокчейнов (Bitcoin, Ethereum);

• опыт работы с dask или pyspark;

• опыт работы с PyTorch или Tensorflow;

• опыт работы с clickhouse;·

• опыт работы с временными рядами;

• опыт работы с графовыми данными, алгоритмы машинного обучения на графах и т.п.;

• знание Neo4j или других графовых БД.

Условия работы:

• работа из офиса, возможен удаленный формат работы;

• перспективное направление;

• молодой, дружный коллектив.