На основе новейших достижений отечественного и зарубежного градостроительства, архитектурной науки, практики с использованием средств автоматизации проектирования разрабатывает градостроительные решения и архитектурно-строительную часть проектов. 2.2. Принимает участие в подготовке технических заданий на разработку градостроительных и архитектурных решений. Высшее профильное образование по специальности Архитектура. Должен знать: Технические, художественные, экономические, экологические, социальные и другие требования, предъявляемые к проектируемым объектам. Стандарты, технические условия и другие требования к разработке и оформлению проектно-сметной документации. Работа в программе "РЕВИТ", Архикад.

Отвечает за разработку, развитие и эксплуатацию коммерческих услуг в области предотвращения мошенничества и киберугроз с использованием голосовой мобильной связи (Сервисы) с целью увеличения выручки на основании Технической стратегии Компании и стратегии управления рисками фрода в ПАО МегаФон и дочерних компаниях Высшее техническое образование Опыт работы в области развития или эксплуатации опорной голосовой сети (CS-core) у оператора голосовой связи, либо в сфере телефонии банковского сектора не менее 2 лет Опыт управления проектами (проектный менеджмент) Умение анализировать большие объемы данных Опыт составления и ведения эксплуатационной документации на внедряемые системы Экспертные знания: - структуры и элементов CS-core оператора голосовой связи, их взаимодействия, межоператорского взаимодействия- Call-flow сценариев голосовых вызовов - принципов работы биллинговых систем реального времени оператора связи - реализации голосовых интеллектуальных услуг и управления голосовым трафиком (IN-сервисы); - систем корпоративной телефонии - сетевых и коммуникационных протоколов (TCP/IP, SCTP, http, ftp/sftp/ssh, CAMEL, ISUP, MAP, SOAP, REST) - банковских IT-систем (CRM)- серверного оборудования и серверных операционных систем - методов и стандартов защиты информации в распределенных взаимодействующих системах - принципов и механизмов обработки больших данных и реализации алгоритмов Machine Learning Владение английским языком на уровне достаточном для устного общения и ведения деловой переписки с иностранными партнерами Владение структурированными языками получения информации из баз данных (Oracle SQL, SPL Splunk) и инструментальными системами получения аналитических отчетов